一种基于形状和时空运动特征的船舶轨迹压缩方法

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一种基于形状和时空运动特征的船舶轨迹压缩方法
申请号:CN202510627895
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120614009A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于形状和时空运动特征的船舶轨迹压缩方法,包括:对原始AIS数据进行清洗和修复;利用DP算法,对每条轨迹的形状数据进行压缩处理;利用TS算法,对每条轨迹的时空数据进行压缩处理;利用SAC算法,对船舶轨迹的航速数据进行压缩处理;利用HAC算法,对船舶航行过程中的航向进行压缩处理;利用SSMC算法,合并上述压缩处理后的压缩结果,得到最终的压缩结果;选择适配的阈值,对最终的压缩结果进行验证和评估。本发明根据压缩率和长度损失率实现了SSMC算法参数的自适应确定,压缩后的轨迹保留完整的轨迹形状以及丰富的航速和航向变化趋势,并能够取得较小的长度损失率和最小的轨迹间距离,在较高压缩率下展现出更好的轨迹重构能力。
技术关键词
船舶轨迹压缩方法 运动特征 SAC算法 TS算法 数据 相似性度量方法 损失率 轨迹形状 算术平均值 余弦定理 连续点 时间同步 转向角 插值法 比率 连线 连续性
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