基于多源融合数据的短时强降水区域协同预警方法及系统

本申请涉及基于多源融合数据的短时强降水区域协同预警方法。所述方法包括：首先获取地面雨量站、雷达及卫星等多源异构数据，采用多尺度插值与标准化处理，将其转化为降水监测数据集。其次，对数据集进行预处理提取降水空间特征，并结合风场与气压场数据输入时序预测模型，生成降水路径预测序列。然后，利用图结构分割算法处理预测序列，生成高精度预警区域边界序列。最后，将预警区域边界序列与历史灾害区域进行空间重叠度计算，当超过预设阈值时采用概率模型综合分析灾害类型、影响范围等参数，生成分级预警序列。采用本方法能够提升降水监测数据集的完整性与准确性，有效提升短时强降水预警的时效性与可靠性。