一种基于多AI大模型联合决策的全天候交通事件识别方法

本发明提出了一种基于多AI大模型联合决策的全天候交通事件识别方法，主要包括以下步骤：首先通过道路监控摄像头实时采集全天候交通图像，并进行预处理以提高图像清晰度；随后，利用大语言模型对交通图像进行语义分析，并实现数据结构化存储；利用本地部署的大语言模型对交通事件类型进行推理；结合大语言模型对交通事故严重程度进行判定；结合大语言模型实现系统维护；本发明通过集成多种大模型构建AITI‑Agent，解决了传统图像识别方法在复杂交通环境中的局限性，通过对不同大语言模型集成实现了更加准确和实时的全天候交通事件识别与预警。