一种基于视觉和AI智能体的道路基础设施异常识别方法

本发明公开了一种基于视觉和AI智能体的道路基础设施异常识别方法，构建以任务协调智能体为核心的多智能体协作框架：数据输入智能体接收并预处理多路视频流；视觉处理智能体通过交叉注意力机制融合视觉模型和语言模型，实现图文特征深度融合；知识库智能体基于Neo4j图数据库构建动态JSON Schema结构化模板；数据输出智能体调用大语言模型进行数据增强与结构化处理，经知识图谱验证合法性后存储至数据库。本方法通过多智能体协同、跨模态特征融合与动态模板技术，解决了传统方案中特征割裂、模板僵化及计算效率低的问题，提升了道路异常识别的效率。