一种应用人工智能的瓶体充氮过程质量评估方法

本申请提供一种应用人工智能的瓶体充氮过程质量评估方法，包括：获取充氮设备瓶口处气流速度分布、涡流强度及流线形态，进行特征提取和时间序列分析，生成气流特征数据集；若气流特征稳定性低于预设阈值，则通过长短时记忆网络算法预测气流速度分布、涡流强度及流线形态的短期变化趋势，得到气流特征的未来演化状态；根据气流特征的未来演化状态调整充氮设备的氮气注入速率与注入角度，生成优化的充氮控制参数；根据优化后的充氮控制参数调整氮气注入参数，实时更新充氮设备的运行状态，生成更新后的气流特征数据集。