摘要
本发明提供一种基于大语言模型的自动化标注处理方法及装置,应用于自然语言处理领域,其中,上述方法包括:获取用户输入的对话文本对应的意图分类体系;对意图分类体系的多层级意图结构进行遍历,确定每一层级的意图集合;将每一层级的意图集合输入至第一大语言模型,得到推荐意图;确定推荐意图的参数槽位,基于推荐意图与参数槽位进行函数调用构建,得到推荐意图的函数调用格式;将推荐意图与函数调用格式输入至第二大语言模型,得到推荐意图的槽位标注结果;通过第三大语言模型,分别对推荐意图与槽位标注结果进行质检,得到自动化标注结果。通过本发明能够在提高预标注自动化程度的同时,提高预标注质量。
技术关键词
推荐意图
大语言模型
层级
格式
非暂态计算机可读存储介质
参数
文本
标签
处理器
计算机程序产品
案例库
模块
自然语言
存储器
节点
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定义
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