基于图神经网络的用户关联分析方法、装置和计算机设备

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正文
推荐专利
基于图神经网络的用户关联分析方法、装置和计算机设备
申请号:CN202510628361
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120471647A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本申请及图神经网络技术领域,特别是涉及一种基于图神经网络的用户关联分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取至少一种业务数据,所述业务数据的类型包括用户属性数据和用户交互数据;对所述用户属性数据和所述用户交互数据进行数据融合处理,并生成动态关系图谱;根据动态关系图谱,利用图神经网络进行风险传播量化计算和权重计算,得到动态权重计算结果;利用所述动态权重计算结果,调整动态关系图谱,并根据调整后的动态关系图谱,进行用户关联分析。采用本方法,能够在多平台运营模式中,实时更新用户之间的关联关系,并有效捕捉风险传导效应,提升风险识别和信用评估的准确性。
技术关键词
动态关系图谱 关联分析方法 源节点 风险传播模型 关联分析装置 计算机设备 计算机程序产品 注意力 神经网络技术 可读存储介质 加权特征 数据获取模块 数据处理模块 处理器
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