摘要
本申请提供一种AI大模型驱动的农业灌溉控制方法、系统、设备及介质,属于农业灌溉控制技术领域,所述方法:基于AI大模型为目标作物构建灌溉知识库及灌溉决策集合;构建目标作物参数集合及需水量预测模型,并使用目标作物参数集合结合灌溉知识库对需水量预测模型进行训练;将实时采集的目标作物参数输入完成训练的需水量预测模型,进行目标作物需水量预测;根据目标作物需水量预测值,从灌溉知识库与灌溉决策集合中筛选出灌溉策略,并基于灌溉策略对灌溉设备进行控制。本发明通过AI大模型与深度学习模型相结合的方式,准确预测作物需水量并生成灌溉策略,提高了灌溉决策准确性,减少水资源浪费,提升灌溉效率。
技术关键词
作物参数
作物需水量
灌溉设备
策略
农业灌溉控制技术
农业灌溉控制系统
决策
PID控制器
气象
数据
生成控制指令
时间段
深度学习模型
处理器
注意力机制
误差
模式
传感器
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
轻量化神经网络
神经网络搜索方法
智能芯片
自定义算子
智能加速卡
机器学习模型
交易测试方法
异常状态
策略
决策树模型
语音导航方法
文本
规划行驶路径
人机交互终端
多轮语音交互