基于知识检索增强的口腔医疗大模型问答预测方法

本发明公开了一种基于知识检索增强的口腔医疗大模型问答预测方法，其包括S1接收用户输入的问题，并采用预训练模型将其转化为语义向量表示；S2获取知识库中每个触发关键词的语义向量表示，并计算步骤S1中语义向量表示与每个触发关键词的语义向量表示的相似度；S3判断所有相似度中是否存在大于等于预设阈值的相似度，若存在，则进入步骤S4，否则，将用户输入的问题作为模型输入问题；S4将满足条件的相似度对应的触发关键词及其结构化提示信息与用户输入的问题进行拼接，作为模型输入问题；S5将模型输入问题输入口腔医疗大模型进行预测，得到问题响应。