摘要
本发明提供一种充电桩运维管理方法及系统。该方法包括:获取充电桩的运行状态参数和环境参数;将运行状态参数和环境参数输入多任务预测模型,得到充电桩的各关键部件的剩余寿命及置信区间;其中,多任务预测模型包括共享特征提取模块和多个寿命预测分支,每个寿命预测分支对应一种关键部件;基于各个关键部件的剩余寿命及置信区间确定充电桩的故障风险等级,并基于故障风险等级对充电桩进行运维管理。本发明能够为充电桩的运维管理提供精确可靠的数据依据,能够实现充电桩运维从被动响应向主动预防的转变,在预测精度、成本效率和系统可靠性方面取得显著突破。
技术关键词
充电桩运维
寿命
多任务
散热系统
管理方法
分支
电源模块
特征提取模块
风险
联合损失函数
图像特征向量
XGBoost模型
历史故障数据
序列
线缆
物理
时序
可读存储介质
触点
系统为您推荐了相关专利信息
演化分析方法
图像
电镜
实例分割模型
语义分割模型
集装箱熏蒸
数据管理方法
服务端
气体浓度传感器
区块链服务器
健康监测系统
机器学习算法
设备寿命预测
能耗特征
人机交互界面
医疗耗材管理方法
蚁群优化算法
蚁群算法
急诊
动态更新