一种基于多能互补的光储充协同控制方法及系统

本发明提出了一种基于多能互补的光储充协同控制方法及系统，方法包括以下子步骤：分别建立光伏发电模型、储能系统模型和充电负荷模型；获取历史光照信息、充电信息和电价信息，并基于神经网络构建预测模型，预测输出未来时段的光照强度、充电负荷需求功率和电价；以年净成本和功率偏差率作为优化目标构建目标优化函数；并制定光储充协同控制策略，采用改进鲸鱼优化算法求解目标优化函数，根据求解得到的最优解生成充放电功率序列，并输入至系统执行，该方法实现了对光伏发电、储能及充电系统的协同优化控制，降低了年净成本，减少了功率偏差，提升了整体系统的运行效率和可靠性。