一种基于多参数调节的锅炉燃烧优化方法及系统

本发明公开了一种基于多参数调节的锅炉燃烧优化方法及系统，其包括：获取并提取锅炉的历史运行数据中与锅炉燃烧效率相关的燃烧数据，并提取其特征，基于特征和预设神经网络模型构建锅炉燃烧预测模型来进行预测得到燃烧预测数据；对燃烧预测数据分析确定影响锅炉燃烧状态的关键燃烧参数，并确定其数据特征；基于数据特征对锅炉燃烧状态进行评估得到锅炉状态评估值，并基于其确定各控制参数的权重；基于权重确定各控制参数对应的调节系数来对各控制参数进行优化调节。本发明利用先进的数据分析技术结合实时监测数据和模型预测，对锅炉燃烧过程中的多个控制参数进行智能化调节和优化，提高了锅炉燃烧效率，降低能耗、减少排放，提高锅炉的稳定性。