摘要
本发明提供一种实时数据的智能监控分析方法,涉及智能监控技术领域,包括:基于目标流处理平台获取实时数据流,并进行数据流处理,得到第一处理数据;基于预设数据冗余节点对第一处理数据进行数据状态检测,并基于数据状态检测结果进行数据流处理,得到第二处理数据;基于预设质量检测节点对第二处理数据进行实时数据检测,同时基于预设机器学习模型对第二处理数据进行异常检测;基于检测结果对实时数据流进行智能分析,并基于智能分析结果对实时数据流的数据处理流程进行性能优化。通过对实时数据流进行处理,从而基于数据冗余节点进行数据状态检测,实现数据流更为精准地处理及更为精准地检测分析,可以使得对实时数据的监控分析更为精准。
技术关键词
监控分析方法
机器学习模型
实时数据
实时业务
数据冗余
平台
策略
主节点
数据分析工具
智能监控技术
周期
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