摘要
本申请提供了一种供电所承载能力评估方法及系统,涉及评估承载力的技术领域,所述方法包括:数据采集、第一建模、模型训练和第一评估等步骤;所述系统包括:数据采集模块、第一建模模块、模型训练模块和第一评估模块,本申请采用深度学习算法建立了评估模型,并通过历史运行数据和历史承载能力对评估模型进行了训练,使训练后的评估模型具备利用实时运行数据评估供电所承载能力的功能,从而能够利用历史数据,进一步提高供电所承载能力评估的准确性和可靠性。
技术关键词
承载能力评估方法
贝叶斯网络模型
历史运行数据
BP神经网络
数据采集模块
深度学习算法
模型训练模块
皮尔逊相关系数算法
采集单元
特征提取单元
节点
评估系统
模块通信
电力设备