摘要
本发明提出了一种增生性毛鞘瘤病理图像特征三维重建方法,涉及三维重建技术领域,包括:获取病理切片图像和病理切片图像的深度信息,生成包含深度信息的病理切片深度图像;发射激光信号,探测病理组织,提取病理组织的高特征区域;发射伽马射线,探测病理组织,生成突显病理组织肿瘤区域的伽马射线吸收重点区域;结合病理组织的提取高特征区域和伽马射线吸收重点区域,补充到病理切片深度图像的三维信息,得到重建的增生性毛鞘瘤病理图像的三维形态。本发明的方法为后续的治疗方案制定提供详细的解剖信息。
技术关键词
三维重建方法
病理切片图像
图像特征值
组织
邻域
激光
生成融合图像
三维重建算法
三维重建技术
空间位置关系
探测器单元
高斯核函数
迭代算法
生成特征
分割方法
形态
数据