摘要
本发明涉及人工智能智慧气象技术领域,公开了一种电网态势感知故障研判的方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取数字高程模型数据和气象数据,对数字高程模型数据和气象数据进行预处理,得到第一数字高程模型数据和第一气象数据;对第一数字高程模型数据和第一气象数据分别进行特征提取,得到地形特征向量和气象特征向量;利用门控注意力机制将地形特征向量和气象特征向量进行融合,得到联合特征向量;将联合特征向量作为输入,结合自适应时间步长卷积和扩展因果卷积,构建多尺度门控自适应因果时序网络,得到电网态势感知故障研判的模型;利用联合损失函数对电网态势感知故障研判的模型进行优化,得到电网态势感知故障研判的结果,提升了复杂地形风速预测的精度和稳定性。
技术关键词
电网态势感知
电网故障数据
数字高程模型数据
跳闸事件
气象
故障跳闸信息
变电站出线开关
故障停电信息
电网拓扑关系
线路故障跳闸
保护动作信号
联合损失函数
查询故障
开关跳闸
层级
注意力机制