一种奶牛发情爬跨行为智能监测识别方法及系统

本发明公开了一种奶牛发情爬跨行为智能监测识别方法及系统，包括一体化的“算法‑硬件‑系统”，使用牧场真实图像数据构建了奶牛爬跨行为数据集，在YOLOv8的浅层网络之中引入了CA坐标注意力机制，在YOLOv8的Neck部分引入BiFPN自适应特征融合模块，以及WIoU v3版本损失函数使用其动态非单调聚焦机制有效解决复杂遮挡和小目标检测；从而能够有效解决奶牛密集场景下的遮挡、小目标及昼夜光照变化等视觉检测难题。改进后的模型检测准确率高、速度快，适用部署到边缘计算设备中。基于瑞芯微RK3588芯片构建的异构计算嵌入式硬件平台，能够满足多个同时进行的实时视频推理检测任务的需求，为系统在实际牧场环境中的大规模应用提供了有力的保障。