摘要
本说明书实施例提供图像处理模型训练方法、图像处理方法,该图像处理模型训练方法包括:获得训练样本对,其中,训练样本对包括目标检测区域对应的多个样本目标图像和样本检测结果;将多个样本目标图像输入至初始图像处理模型,获得目标检测区域对应的预测检测结果,其中,初始图像处理模型包括至少两个特征提取网络,预测检测结果基于至少两个样本图像特征生成,样本图像特征通过特征提取网络对多个样本目标图像进行处理获得;根据预测检测结果和样本检测结果计算模型损失值;根据模型损失值调整初始图像处理模型的模型参数,获得模型参数调整后的目标图像处理模型;通过获得不同尺度且多样化的图像信息,提高预测检测结果的准确性。
技术关键词
图像处理模型
融合图像特征
样本
特征提取网络
计算机辅助诊断方法
掩膜
计算机辅助诊断系统
CT图像处理方法
服务端
客户端
指令
处理器
存储计算机程序
计算机程序产品
对象