摘要
本发明公开了一种电热蒸饭柜温度控制系统,其通过引入参数自适应和分阶段自适应控制机制,不仅能够实时采集并分析加热过程中的关键特征数据,还能够依据这些数据动态调整PID参数,实现对不同工况下蒸饭柜加热过程的柔性精准调控。具体而言,系统利用时序特征编码和机器学习模型,对初始加热阶段采集到的数据进行深度分析,从而生成最优目标温度曲线和各阶段对应的PID参数集,并根据当前所处阶段自动切换最合适的控制策略。通过这种方式,能够有效提升电热蒸饭柜对环境扰动及负载突变的响应能力,在保证米饭品质与能耗优化的同时,实现更广泛工况下的智能化、自适应温度管理。
技术关键词
电热蒸饭柜
温度控制系统
编码向量
时序特征
PID控制器
阶段
温度控制模块
机器学习模型
参数
加热
驱动信号
序列
蒸馏
曲线
温度传感器
注意力机制