摘要
本发明涉及电子产品性能分析技术领域,尤其涉及一种基于大语言模型的电子产品性能退化分析方法、系统和程序产品。该方法通该方法通过采集多源数据、进行格式化与语义解析,利用大语言模型预分析退化机理,并结合专家多轮打分及加权融合,构建统一的退化机理量化评估模型。同时,将关键性能参数与内外因变量关联分析,输出风险排序及预防优化方案。该方法可在复杂环境应力和工作载荷条件下,快速识别电子产品潜在退化机理,并通过大语言模型与专家协同的量化分析机制,显著提升退化识别的效率与精确度。
技术关键词
大语言模型
关键性能参数
性能退化分析方法
危害性
识别电子产品
性能分析技术
性能退化模型
云端服务器
场景
加权融合算法
知识图谱技术
数据管理模块
深度学习网络
可视化图表
语义
机制
格式化