一种基于AI的发动机叶片缺陷识别检测方法及系统

本发明提出了一种基于AI的发动机叶片缺陷识别检测方法及系统，所述方法包括：S1：通过涡流检测探头按照发动机叶片的前缘、叶身、后缘以及根部的顺序对发动机叶片进行扫描，获得涡流响应信号，并将所述涡流响应信号传输至信号处理系统；S2：从缺陷的发动机叶片的缺陷涡流信号中提取缺陷特征；从无缺陷的发动机叶片的无缺陷涡流信号中提取无缺陷特征；S3：通过提取的缺陷特征和无缺陷特征建立并训练发动机叶片检测模型；S4：通过发动机叶片模型待检测发动机叶片的是否存在缺陷。本发明通过基于人工智能涡流检测，提高了检测的准确性和效率，降低了漏检和误检的概率，解决了技术中检测效率低，导致漏检或误检的技术问题。