摘要
本公开的实施例提供了用于评价图像的质量的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:针对第一图像执行退化处理以获取第二图像,退化处理是与图像增强过程相关联的逆向图像处理过程,第一图像和第二图像具有相同的分辨率,并且第二图像的质量低于第一图像的质量;利用机器学习模型,分别确定第一图像的第一质量评价以及第二图像的第二质量评价;以及基于第一质量评价和第二质量评价,更新机器学习模型。以此方式,可以提升对增强图像的质量评估的准确性和效率。
技术关键词
机器学习模型
融合器
评价图像
图像增强
层级
图像处理
处理器
计算机程序产品
超分辨率
视频
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