基于大模型的参数优化方法、电子设备及存储介质

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基于大模型的参数优化方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202510629872
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120578692A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于大模型的参数优化方法、电子设备及存储介质。该基于大模型的参数优化方法包括:获取用户的输入信息;对输入信息进行意图识别,判断是否进行API检索处理;响应于进行API检索处理,则根据输入信息进行API检索处理,得到目标参数集;根据第一预设模型对目标参数集和输入信息进行参数优化处理,生成第一执行信息;对第一执行信息进行执行优化处理,得到目标执行信息。本方法通过意图识别和API检索处理,减少不必要的计算,提升整体处理效率,使用参数优化处理确保生成的执行信息更符合用户需求,减少错误和误判,提高调用准确率,再根据执行优化处理确保生成的执行信息是最优的,提高了本方案的准确性。
技术关键词
参数优化方法 模型优化系统 意图识别 序列 节点 生成标签 电子设备 处理器 图谱 校验规则 存储器 自然语言 指令 程序 依序 模块
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