一种电机轴承磨损程度预测方法、系统及电子设备

本公开涉及电机技术领域，尤其涉及一种电机轴承磨损程度预测方法、系统及电子设备。其中，该方法包括：确定辅助变量集合，其中，辅助变量集合中的辅助变量用于对轴承磨损变量集合中每个轴承磨损变量进行预测；将每个轴承磨损变量的预测作为一个子任务，构建第一多任务学习支持向量机模型，并对第一多任务学习支持向量机模型进行训练，得到第二多任务学习支持向量机模型；对待测电机的辅助变量集合进行监测，将监测得到的辅助变量数据集合输入至第二多任务学习支持向量机模型中，得到待测电机对应的轴承磨损变量数据集合。采用上述方案的本公开可以对电机轴承磨损程度进行实时预测，并且预测的准确性较高。