摘要
本发明公开了一种基于交互式数据采集的问诊引导系统,涉及问诊引导技术领域,包括数据获取模块、高血压特征提取模块、高血压风险预测模块和引导调整模块,通过融合静态与动态血压数据、时间序列分析、异常检测和机器学习模型,实现对白大衣高血压与隐匿性高血压的精准识别,不仅能够结合用户的生理数据与测量环境特征,提高高血压风险预测的准确性,还能通过动态问诊引导调整个性化测量建议,并生成针对性的血压管理方案,该技术有效减少了因情绪波动或单次测量误判高血压的情况,提升了高血压筛查与健康管理的科学性,优化了患者的就诊决策,降低了不必要的医疗干预风险,从而提高了智能医疗系统的可靠性和临床应用价值。
技术关键词
机器学习模型
交互式数据
风险
引导系统
数据获取模块
指数
特征提取模块
血压管理
偏差
时间序列分析方法
大衣
高血压筛查
智能医疗系统
智能医疗设备
智能可穿戴设备
模糊逻辑推理
医院