摘要
本发明提供一种基于人工智能体的NoETL数据预处理方法,属于数据工程与人工智能技术领域,本发明通过消除传统ETL(Extract‑Transform‑Load)流程的人工干预,实现数据源的动态感知、模式推断、清洗转换与输出的端到端自动化,其方法主要包括:S1、人工智能体配置,S2、业务场景识别,S3、数据自动提取,S4、数据清洗,S5、数据转换,S6、数据结果输出;该方法利用人工智能体来实现高效的数据清洗、整合和准备,以适应各种数据分析需求。
技术关键词
人工智能体
数据预处理方法
标签体系
字段
清洗规则
指标
Lambda架构
动态
清洗策略
生成数据模式
下游系统
协议识别模型
验证数据完整性
机器学习特征
压缩算法
数据验证
唯一性
识别异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
插件模块
流水线模块
数据清洗方法
数据清洗系统
任务调度
搬运车控制方法
载货设备
搬运对象
搬运车控制系统
物体
数据录入方法
表格
文本识别
边缘检测算法
计算机可读指令
人机交互智能设备
打卡方法
打卡程序
交互动作
音频
文本
大语言模型
答案
计算机可执行指令
特征提取模型