一种基于人工智能体的NoETL数据预处理方法

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一种基于人工智能体的NoETL数据预处理方法
申请号:CN202510630036
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120492441A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工智能体的NoETL数据预处理方法,属于数据工程与人工智能技术领域,本发明通过消除传统ETL(Extract‑Transform‑Load)流程的人工干预,实现数据源的动态感知、模式推断、清洗转换与输出的端到端自动化,其方法主要包括:S1、人工智能体配置,S2、业务场景识别,S3、数据自动提取,S4、数据清洗,S5、数据转换,S6、数据结果输出;该方法利用人工智能体来实现高效的数据清洗、整合和准备,以适应各种数据分析需求。
技术关键词
人工智能体 数据预处理方法 标签体系 字段 清洗规则 指标 Lambda架构 动态 清洗策略 生成数据模式 下游系统 协议识别模型 验证数据完整性 机器学习特征 压缩算法 数据验证 唯一性 识别异常数据
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