摘要
本发明涉及数据融合技术领域,具体提供了一种基于图优化的多模态数据动态融合方法及装置,包括:采集多源异构数据,并对所述多源异构数据进行预处理;对预处理后的多源异构数据进行特征提取,得到多源异构数据对应的特征;基于所述多源异构数据对应的特征构建数据融合图,得到多模态数据融合结果。本发明提供的技术方案,构建基于特征相似图的融合框架,以实现隐性特征关系的挖掘。
技术关键词
多源异构数据
动态融合方法
多模态数据融合
节点
数据融合技术
校正传感器
GPS定位模块
语音传感器
隐性特征
深度残差
特征提取模块
点云
滤波去噪
图像传感器
元素
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