一种基于图优化的多模态数据动态融合方法及装置

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一种基于图优化的多模态数据动态融合方法及装置
申请号:CN202510630049
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120579124A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据融合技术领域,具体提供了一种基于图优化的多模态数据动态融合方法及装置,包括:采集多源异构数据,并对所述多源异构数据进行预处理;对预处理后的多源异构数据进行特征提取,得到多源异构数据对应的特征;基于所述多源异构数据对应的特征构建数据融合图,得到多模态数据融合结果。本发明提供的技术方案,构建基于特征相似图的融合框架,以实现隐性特征关系的挖掘。
技术关键词
多源异构数据 动态融合方法 多模态数据融合 节点 数据融合技术 校正传感器 GPS定位模块 语音传感器 隐性特征 深度残差 特征提取模块 点云 滤波去噪 图像传感器 元素 时间同步 处理器
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