摘要
本发明公开了一种基于向量匹配相似度的音频搜谱方法及系统,包括:(1)将曲谱转换为MIDI格式,再将MIDI转换为token序列;(2)将曲谱token序列切片,生成多个曲谱片段token序列;(3)训练相似度模型,用于生成曲谱片段token序列的特征向量;(4)使用训练好的相似度模型将所有曲谱片段token序列生成特征向量,并建立曲谱片段向量库;(5)将用户演奏录音实时转录为MIDI格式,再将MIDI转换为token序列;(6)使用训练好的相似度模型将用户演奏录音的token序列生成特征向量;(7)在曲谱片段向量库中匹配搜索,找到与用户演奏录音特征向量匹配度最高的曲谱片段。提升匹配准确率。
技术关键词
生成特征向量
样本
音频
序列切片
索引
生成训练数据
模型训练模块
深度学习模型
格式
连续性
匹配模块
分层
高性能
度量