一种基于向量匹配相似度的音频搜谱方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于向量匹配相似度的音频搜谱方法及系统
申请号:CN202510630092
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120561336A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于向量匹配相似度的音频搜谱方法及系统,包括:(1)将曲谱转换为MIDI格式,再将MIDI转换为token序列;(2)将曲谱token序列切片,生成多个曲谱片段token序列;(3)训练相似度模型,用于生成曲谱片段token序列的特征向量;(4)使用训练好的相似度模型将所有曲谱片段token序列生成特征向量,并建立曲谱片段向量库;(5)将用户演奏录音实时转录为MIDI格式,再将MIDI转换为token序列;(6)使用训练好的相似度模型将用户演奏录音的token序列生成特征向量;(7)在曲谱片段向量库中匹配搜索,找到与用户演奏录音特征向量匹配度最高的曲谱片段。提升匹配准确率。
技术关键词
生成特征向量 样本 音频 序列切片 索引 生成训练数据 模型训练模块 深度学习模型 格式 连续性 匹配模块 分层 高性能 度量
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