一种基于聚类算法的教育平台课程优化推荐系统及方法

本发明公开了一种基于聚类算法的教育平台课程优化推荐系统及方法，涉及课程推荐技术领域，通过聚类算法将所有保留的相似课程划分为若干展示簇，分析用户的历史行为数据后，对若干展示簇进行展示优先级排序，展示簇在平台展示页面可以采取由上至下的方式排序，也可以采用滑动叠加的方式排序，获取每个展示簇中相似课程的历史使用数据后，通过回归分析算法生成每个相似课程的排序指数，并在展示簇中依据排序指数动态调整所有课程的推荐顺序。该推荐系统对相似课程进行聚类分析获取展示簇，并对展示簇中的所有相似课程进行排序后向用户推荐，不仅提高课程推荐效果，而且有效优化用户学习体验。