一种基于对比学习的单视图图像三维建模方法及系统

本发明提供一种基于对比学习的单视图图像三维建模方法及系统，所述方法包括：从单张输入图像出发，利用预训练二维扩散模型结合得分蒸馏采样生成多视角候选图像；基于纹理保真度和结构连贯性对候选图像对进行正负样本划分；构建感知对比学习机制，计算图像间感知损失，优化三维内容生成过程中的纹理一致性；提出数量感知三元组损失函数，动态调整正负样本在训练中的贡献比例；随后嵌入超分辨率重建模块对图像进行细节增强，提高对比梯度信号质量；最终将感知对比损失与神经辐射场或体渲染模块联合训练，生成高质量的三维网格或体积渲染结果。本发明有效解决了现有扩散生成方法中多视图纹理不一致、结构重建不连贯以及语义区分能力不足的问题。