基于点监督的高分遥感影像小目标检测方法、系统及产品

本发明公开了一种基于点监督的高分遥感影像小目标检测方法、系统及产品，在前向传播阶段，本方法利用点标注作为监督信息，结合基于门控机制的特征聚合策略，有效保留浅层小目标细节特征，同时结合特征响应得分与边缘响应得分，通过离散二阶导数的方法生成初步伪标签。通过动态多实例学习与特征增强技术，提升候选框间区分度，筛选出高质量伪标签用于训练，从而提高检测器性能。在训练阶段，进行反向传播，采用多实例学习损失与交并比损失联合优化，并引入动态权重分配机制，平衡各类损失。本发明提供的基于点监督的高分辨率遥感影像小目标检测方法可以有效增强点监督范式下网络对小目标样本的学习能力，有效提高模型对小目标的整体检测性能。