一种基于人工智能的虚拟试衣个性化服装推荐方法

本发明公开了一种基于人工智能的虚拟试衣个性化服装推荐方法，包括如下步骤：S1、采集用户图像、文本描述与行为数据，生成多模态用户特征集；S2、构建多模态异构语义图谱，并进行结构建模与嵌入表示；S3、图谱嵌入与特征融合，构建正负样本对，进行语义对齐训练；S4、利用浣熊优化算法，优化网络结构参数与训练超参数；S5、计算语义匹配得分，生成推荐候选，输入体型参数，生成多角度虚拟试衣图像；S6、采集用户行为反馈，更新图谱边权与训练样本，执行闭环优化。本发明的作用是实现基于用户多模态特征与体型参数的个性化服饰推荐与虚拟试衣图像生成，构建推荐—试穿—反馈闭环，提升推荐准确性与用户体验。