基于历史位片信息的林草火灾迹地恢复预测方法

一种基于历史位片信息的林草火灾迹地恢复预测方法，其特征在于，包括步骤1：构建林草火灾迹地恢复预测系统；2：图像获取模块获取目标林地区域的卫星遥感图像；3：图像校正模块对卫星遥感图像进行图像校正操作，得到标准图像；4：多模态遥感数据融合计算模块计算得到标准图像的EVI、T和MVHI；5：预处理模块对EVI、T和MVHI进行归一化处理和数据增强；6：动态时间分析模块中的机器学习模型通过机器学习算法预测得到第一恢复时间；动态时间分析模块中的ARIMA时间序列模型根据MVHI预测得到第二恢复时间；7：动态时间分析模块对第一恢复时间和第二恢复时间进行加权平均融合，输出最终恢复时间。效果：能够准确评估和预测火灾后林草植被的恢复时间。