模型训练方法、目标分割方法、装置、设备及程序产品

本公开提供了一种模型训练方法、目标分割方法、装置、设备及程序产品，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取预先构建的训练样本数据与初始分割模型，训练样本数据包括训练样本图像中分割对象的关键点真值坐标；基于初始分割模型对训练样本图像的融合图像特征进行关键点预测处理，得到训练样本图像的初始关键点坐标；根据初始关键点坐标与关键点真值坐标确定坐标差值与分割误差，基于坐标差值与分割误差构建损失函数；基于损失函数对初始分割模型进行模型训练，得到目标分割模型。本公开通过自动生成关键点提示，无需依赖预先输入的提示词，即可学习分割目标与背景的特征差异，提高了批量化和自动化显著目标分割的效率。