一种基于多源数据的知识图谱构建方法及装置

本发明涉及一种基于多源数据的知识图谱构建方法、装置及设备，该方法包括：获取来自不同数据源的原始数据；对原始数据进行预处理，得到目标文本数据；其中，预处理包括：格式转换、文本清洗与规范化和/或分句与分段；通过预先优化的大型语言模型对目标文本数据进行知识抽取，得到包含原始实体、原始关系和原始属性的原始结构化数据；对原始结构化数据进行后处理，得到包含目标实体、目标关系和目标属性的目标结构化数据；其中，后处理包括：格式解析、实体标准化与消岐、关系与属性的验证；根据目标结构化数据对当前知识图谱的节点和边进行更新。本发明能够适应多源异构数据，提高知识图谱的准确性和一致性。