大语言模型的推理方法、大语言模型的训练方法

AITNT
正文
推荐专利
大语言模型的推理方法、大语言模型的训练方法
申请号:CN202510630496
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120450050A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种大语言模型的训练方法、大语言模型的推理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、大语言模型、自然语言处理、内容审核技术领域。具体实现方案为:针对输入内容,确定推理树中与输入内容对应的目标节点,其中,推理树包括多级节点;根据输入内容和目标节点,生成针对输入内容进行推理的思考内容、思考结果和推理路径,其中,思考结果是从目标节点的多个候选子节点中确定的目标子节点,推理路径为由目标节点到目标子节点的路径;根据思考内容和思考结果,确定推理路径的正确性;以及响应于确定推理路径不正确,根据输入内容和目标节点,生成更新的思考内容、思考结果和推理路径。
技术关键词
大语言模型 节点 样本 推理方法 内容审核技术 语义 电子设备 推理装置 模块 人工智能技术 逻辑 计算机程序产品 训练装置 处理器通信 自然语言 指令 风险 可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号