摘要
本公开提供了一种大语言模型的训练方法、大语言模型的推理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、大语言模型、自然语言处理、内容审核技术领域。具体实现方案为:针对输入内容,确定推理树中与输入内容对应的目标节点,其中,推理树包括多级节点;根据输入内容和目标节点,生成针对输入内容进行推理的思考内容、思考结果和推理路径,其中,思考结果是从目标节点的多个候选子节点中确定的目标子节点,推理路径为由目标节点到目标子节点的路径;根据思考内容和思考结果,确定推理路径的正确性;以及响应于确定推理路径不正确,根据输入内容和目标节点,生成更新的思考内容、思考结果和推理路径。
技术关键词
大语言模型
节点
样本
推理方法
内容审核技术
语义
电子设备
推理装置
模块
人工智能技术
逻辑
计算机程序产品
训练装置
处理器通信
自然语言
指令
风险
可读存储介质