摘要
本发明公开了一种基于AI的肠道准备质量评估系统,属于肠镜检查技术领域,包括:采集处理模块,配置为采集患者的排泄物荧光图像,并对其进行预处理及特征提取,确定排泄物特征数据;模型建立模块,配置为构建肠道准备质量评估模型;质量评估模块,配置为对排泄物特征数据进行特征识别及分析,对患者的肠道准备进行质量评估,确定肠道准备质量评估结果;输出管理模块,配置为可视化输出患者的肠道准备质量评估报告,并对患者进行后续的肠镜检查管理。本发明解决了现有的肠道准备质量评估存在一定的不准确性和主观性,肠道准备合格率低至70%的问题。本发明可提供更加客观、高效的肠道准备质量评估结果,从而提升肠镜检查的准确性和效率。
技术关键词
对比度
评估系统
患者
图像分割
构建肠道
比率
像素点
阈值分割法
肠镜检查技术
样本
深度学习模型
荧光成像技术
荧光染料
报告
直方图均衡化
深度学习技术
荧光显微镜
数值