基于YOLO-SBC模型的PCB表面缺陷检测方法

本发明公开了一种基于YOLO‑SBC模型的PCB表面缺陷检测方法，包括：确定PCB缺陷类型、收集图像数据、预处理数据、通过Swin Transformer提取多层次特征、引入BiFormer模块进行空间‑通道双向交互、采用CARAFE上采样生成高分辨率特征图、优化检测头输出缺陷类别及位置信息，并实现可视化处理。本发明通过融合多模态注意力机制与创新设计的双向特征交互模块，显著提升了对微小目标缺陷的识别精度和复杂背景下的鲁棒性，为PCB缺陷检测提供了重要的理论和应用价值。