基于改进YOLOv12的航空器表面损伤检测算法及系统

本发明公开了基于改进YOLOv12的航空器表面损伤检测算法及系统，涉及到航空器表面损伤技术领域，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理：利用无人机及无人车采集航空器表面损伤的相关数据，对航空器表面图像精确标注并增加数据多样性；S2、模型改进：针对航空器表面检测任务对YOLOv12航空器表面损伤检测模型进行改进；采用高分辨率的输入尺寸以捕捉微小缺陷特征。本发明，通过对YOLOv12航空器表面损伤检测模型的改进，实现了无人机及无人车在多种光照条件下，都能够对航空器表面关键结构部件进行全方位记录，保证了数据的完整性，且通过CLAHE算法、多样化数据及多种环境下的成像效果，能显著提升后续模型训练的鲁棒性，使检测算法具备更强的环境适应能力。