摘要
风电混塔结构的时变参数识别方法、存储介质及设备;本发明属于新能源工程结构健康监测领域,为了解决现有方法难以实时跟踪风电混塔在动态风荷载作用下的时变参数的问题;本发明首先确定初始状态量的协方差矩阵,基于UKF算法进行初步参数识别,获取每一步对应灵敏参数ηk并绘制时程曲线,当时程曲线出现峰值脉冲,则切换至MAF‑UKF算法进行识别,此过程中当ηk>η0,则动态调整遗忘因子αk,根据αk修正量测预测协方差、互协方差及状态量协方差,并更新增益矩阵,迭代滤波,直至循环结束,获得风电混塔结构的时变参数识别结果,通过传感器观测值,结合有限元模型更新参数,输出时程曲线,并触发异常预警。
技术关键词
参数识别方法
UKF算法
风电
无迹卡尔曼滤波器
健康监测系统
健康监测设备
协方差矩阵
时域积分方法
传感器阵列
混凝土弹性模量
观测误差
结构模态参数
运动状态量
新能源工程
结构健康监测
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