一种风电混塔结构的时变参数识别方法、存储介质及设备

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一种风电混塔结构的时变参数识别方法、存储介质及设备
申请号:CN202510630728
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120562177A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
风电混塔结构的时变参数识别方法、存储介质及设备;本发明属于新能源工程结构健康监测领域,为了解决现有方法难以实时跟踪风电混塔在动态风荷载作用下的时变参数的问题;本发明首先确定初始状态量的协方差矩阵,基于UKF算法进行初步参数识别,获取每一步对应灵敏参数ηk并绘制时程曲线,当时程曲线出现峰值脉冲,则切换至MAF‑UKF算法进行识别,此过程中当ηk>η0,则动态调整遗忘因子αk,根据αk修正量测预测协方差、互协方差及状态量协方差,并更新增益矩阵,迭代滤波,直至循环结束,获得风电混塔结构的时变参数识别结果,通过传感器观测值,结合有限元模型更新参数,输出时程曲线,并触发异常预警。
技术关键词
参数识别方法 UKF算法 风电 无迹卡尔曼滤波器 健康监测系统 健康监测设备 协方差矩阵 时域积分方法 传感器阵列 混凝土弹性模量 观测误差 结构模态参数 运动状态量 新能源工程 结构健康监测 动态 风荷载 代表 加速度
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