摘要
本发明属于配电网电压调控技术领域,公开了一种基于分布式光伏复功率预测一集群一协同的配电网电压调控方法,其融合光伏历史数据,输入改进反向传播神经网络模型输出预测光伏有功出力,基于跟网型逆变器运行状态实时估算各节点无功容量边界;通过建立净负荷指标与等效电气距离的双维度模块度函数划分分布式光伏集群;针对集群内电压越限风险,提出多设备差异化协同控制策略;构建以网损和电压偏移最小为目标的优化函数,使用改进的多组织粒子群寻优算法进行优化求解函数,得到多设备调节顺序与设备动作量。本发明在保障配电网电压稳定的同时提升可再生能源消纳容量并降低网损,优化综合调节成本。
技术关键词
节点
分布式光伏集群
光伏逆变器
功率因数
有功功率
电压越限风险
BP神经网络
粒子
度函数
储能
指标
无功功率变化
多设备协同
光伏发电功率
动态