摘要
本发明公开了基于智能传感与大数据分析的桥梁健康实时监测系统,包括智能传感层、数据传输层、边缘计算层、云计算层和应用层;所述智能传感层自适应的将多模态传感器部署在桥梁上;所述数据传输层能够进行数据传输;所述边缘计算层对数据进行预处理并实时分析;所述云计算层,基于构建的联邦学习驱动的大数据分析平台,对多源数据进行融合,并对桥梁进行长期性能预测;所述应用层提供可视化监测界面与智能决策支持,应用层还基于强化学习实现桥梁维护策略的自主优化。本发明集成量子传感、动态数字孪生、联邦学习等前沿技术,实现了数据的实时预处理与分析,显著提高了监测系统的响应速度;实现多源数据融合与协同分析。
技术关键词
多模态传感器
粒子群算法优化
智能决策支持
数据分析平台
差分隐私保护技术
数字孪生
低功耗广域网络
桥梁模型
桥梁有限元模型
性能预测系统
学习历史数据
频域特征
构建预测模型
长短期记忆网络
异常数据
更新模型参数