一种基于iTransformer的热负荷预测方法

本发明公开了一种基于iTransformer的热负荷预测方法，属于供热系统热负荷预测技术领域，包括：采集历史气象数据及其对应的热负荷数据，构建热负荷数据集；构建基于iTransformer的网络模型，并利用热负荷数据集对其进行可学习的对抗攻击训练，得到热负荷预测模型；将预测区域的气象数据输入至热负荷预测模型，输出对应的热负荷预测结果；本发明方法通过构建基于iTransformer的网络模型实现热负荷预测，消除了标签相关性带来的预测误差，并通过可学习的对抗攻击训练方法，提升所提模型的鲁棒性。