基于深度学习的轴流泵导叶双向工况自适应控制系统

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基于深度学习的轴流泵导叶双向工况自适应控制系统
申请号:CN202510631253
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120312664A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的轴流泵导叶双向工况自适应控制系统,该系统包括工况数据采集模块、数据预处理模块、Informer工况预测模块、双向工况自学习模块、深度强化学习决策模块、异步决策同步校正模块与导叶角度执行模块,各模块间形成逻辑闭环,用于对轴流泵在双向复杂工况下的运行状态进行实时数据采集、处理、预测和自适应导叶角度调控。该系统通过Informer算法实现复杂工况的高精度预测,通过深度强化学习实现工况状态与导叶角度的映射学习与优化,并结合异步决策与同步校正机制生成精准控制指令。本发明提高了轴流泵在双向工况下导叶控制的响应速度、调节精度和智能化水平,适用于高动态调节需求的水力机械设备运行环境。
技术关键词
轴流泵导叶 数值 工况数据采集 深度强化学习 调控策略 控制系统 注意力机制算法 映射关系表 滤波去噪 校正模块 决策 线性 序列 水力机械设备 矩阵
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