一种基于机器学习方法的打桩过程预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习方法的打桩过程预测方法及系统，涉及海洋工程施工打桩技术领域，包括：基于现场实测数据建立海上打桩数据库，根据海上打桩数据特性，利用机器学习方法，实现打桩过程的预测以及打桩风险的评估，其中，通过增强型孪生神经网络进行打桩过程的预测，通过构建多方法对比验证体系，对打桩风险进行评估。本发明显著提升了海上打桩过程的预测精度与风险控制能力，为海洋工程装备智能化、施工工艺优化提供了创新性解决方案，具有显著的经济效益与工程应用价值。