基于卫星影像及CatBoost-XGBoost模型的湖泊水量监测方法

本发明公开了基于卫星影像及CatBoost‑XGBoost模型的湖泊水量监测方法，涉及遥感应用与水文监测技术领域，包括：S1、多源数据获取与处理：获取Sentinel‑2A卫星多光谱影像并进行大气校正，同步收集实测水深数据并时空匹配，构建训练数据集；S2、CatBoost‑XGBoost组合模型构建与优化：构建CatBoost‑XGBoost组合模型，通过权重分配融合CatBoost模型和XGBoost模型的输出，实现水深反演；S3、水深反演与精度验证：基于组合模型输出像元级水深，采用多指标验证反演精度；S4、水体范围提取与水量计算：基于水体指数提取水体边界，结合反演水深通过空间积分计算水体水量。采用上述步骤的方法，将机器学习方法引入水量计算，通过机器学习方法反演湖泊水深，并进一步利用湖泊面积和水深的二重积分来计算水量。