基于人机协同的多模态交互系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于人机协同的多模态交互系统及方法
申请号:CN202510631507
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120753686A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种基于人机协同的多模态交互系统、训练方法、装置、设备及介质,采用训练好的深度强化学习模型,融合超声图像、触觉力以及视觉图像特征,并利用PPO算法对融合特征进行处理,得到对应的控制指令数据,来控制机械臂携带超声探头动作,实现对软性、可移动、未标记的作用目标完全自主超声成像,在保证稳健性的同时,灵活性得到了提升。
技术关键词
深度强化学习模型 交互系统 融合特征 序列 图像 特征提取模块 虚拟仿真平台 多模态特征融合 探头 人机协同 视觉特征提取 机械臂 超声扫描系统 计算机 力传感器 训练装置 长短期记忆网络 电子设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号