摘要
本申请公开了一种制造装备非标零件BOM表智能检查方法及系统,属于工业设计技术领域;其中,收集历史BOM表及其对应的非标零件二维图纸数据,并对所述非标零件二维图纸数据进行图像预处理及多模态标注,获得标注数据集;构建两段式字段信息提取模型,基于所述标注数据集对所述两段式字段信息提取模型进行训练;将新项目的非标零件二维图纸数据以及待提取字段名称输入两段式字段信息提取模型,输出非标零件二维图纸相应字段信息;将提取的非标零件二维图纸字段信息与其对应的BOM表中字段信息对比计算,输出检查文档。本申请提供的检查方法及系统,实现了对非标零件BOM表字段信息的自动提取与比对,从而大幅提高BOM表检查的效率和准确性。
技术关键词
非标零件
智能检查方法
信息提取模型
图纸
字段
卷积循环神经网络
多头注意力机制
装备
合并单元格
BERT模型
表格
数据
智能检查系统
双向长短期记忆网络
标注工具
工业设计技术
卷积神经网络模型
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