摘要
本发明属于智能路径规划技术领域,具体涉及一种基于改进蚁群算法的危化品运输路径规划方法,包括:S1、数据收集与预处理;S2、构建运输网络模型;S3、改进蚁群算法参数初始化;S4、蚂蚁路径搜索;S5、信息素更新;S6、动态路径调整;在运输过程中,根据新的路况信息和运输需求,重新计算各条路径的属性和权重,对蚂蚁的位置和禁忌表进行相应调整,然后继续进行路径搜索和信息素更新,以找到新的最优或次优路径;S7、路径评估与优化。本发明在路径规划中充分考虑危化品特性、道路安全状况和周边风险源;结合交通实时信息和动态路径调整机制,能够及时避开拥堵路段和突发事故区域,确保运输车辆始终选择最优或次优路径行驶。
技术关键词
运输路径规划方法
蚁群算法
蚂蚁
智能路径规划技术
启发式信息
实时信息
路况信息
因子
资源
节点
动态
路段
参数
运输车辆
交通
数据
风险
网络