摘要
本申请公开了一种隐藏文件的提取检测方法及系统,所述方法包括:首先监控拦截外发邮件,检测其文件大小并分类标记;接着提取邮件文本特征,依据大小在关键数据检测模型中设置概率阈值,预分析邮件标题识别主题类型,检查语序识别加密邮件,解密后提取特征数据;将特征数据输入模型计算第一概率值,对低概率值邮件对比正文与附件解析新内容;评估第二概率值,判定含关键词邮件并向终端发送预警;通过分级检测机制和动态阈值设定,利用逻辑回归模型等,结合双重概率判定生成结构化预警;该方法提升了检测准确率,降低误报漏检风险,支持自动化响应,为数据防泄露提供高效可靠方案。
技术关键词
邮件
关键词
逻辑回归模型
文本
数据
附件
字符
管理终端
编辑距离算法
加密
关键字
标记
模式
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统计分词
解密
序列
语义规则